機器學習工程和MLOps的典範轉移我在五年前開始幫我們公司搭建一個機器學習平台，幫助ML工程師快速開發和部署模型。這整套流程「搜集資料 -> 特徵工程 -> 訓練模型 -> 最佳化參數 -> 部署模型」和相關的基礎建設被稱為MLOps，基本上矽谷每個有用到ML的中大型公司都有團隊在開發和維護這類的系統和工具。Feb 26, 2023Feb 26, 2023
軟體工程師的修煉與成長 (10) — 四維的技術能力成為工程師真的有這麼容易嗎？一個大學CS學位和bootcamp產生出來的工程師技術能力到底會差在哪裡？May 2, 20225May 2, 20225
